Data Engineer, Media Conglomerate

Прямой работодатель

DataArt

Статус

Вакансия находится в архиве

Условия работы

Город

Воронеж   –   на карте

Заработная плата

По договоренности

График работы

Гибкий график

Условия

DATAART ПРЕДЛАГАЕТ

• Профессиональное развитие:

- Опытные коллеги готовы делиться знаниями, внутренние профессиональные комьюнити.

- Возможность менять проекты, технологии, пробовать себя в разных ролях.

- Внутренний образовательный портал: более 150 технологических курсов и soft skills - тренингов.

- Обучение английскому языку: курсы, общение с коллегами и клиентами из разных стран.

- Поддержка докладчиков, выступающих на конференциях и встречах технологических сообществ.

• Отсутствие бюрократии, удобные корпоративные сервисы.

• Отсутствие дресс-кода, дружеская атмосфера, забота о комфорте специалистов.

• Гибкий график, ДМС, рабочее место в современном бизнес-центре.

• Возможность участвовать в конференциях как слушатель и выступающий.

Обязанности

DataArt помогает трансформировать ключевые области бизнеса одного из крупнейших музыкальных конгломератов мира. Наш клиент объединил десятки звукозаписывающих лейблов, которые раньше не были связаны. Из-за этого в функционале приложений существует заметная избыточность.

Мы консолидируем ПО участников конгломерата: создаем уникальные платформы, состоящие из переиспользуемых функциональных блоков. Из этих блоков собираются атомарные бизнес-приложения. Так устраняется избыточность, создается единая система, лейблы разносторонне интегрируются. Наличие платформ позволяет экономить на производстве приложений. А сами приложения - автоматизировать часть работы сотрудников компании. Все сервисы (UI-фреймворк, data service, master data management, big data platform) строятся с возможностью переиспользования.

Создаваемое ПО затрагивает разные аспекты работы лейблов: организацию туров, работу с мерчандайзингом, управление лицензиями и правами, аналитические инструменты.

Реструктуризируя и переопределяя сервисы, мы также разрабатываем и внедряем стратегические решения, продиктованные изменениями рынка. Например, увеличение числа транзакций, вызванное переносом продаваемой музыки с внешних носителей в онлайн, привело к необходимости изменить принципы расчета роялти. Участие в проекте даст большой опыт работы со сложными системами и познакомит с разными аспектами музыкального бизнеса.

При этом мы берем специалистов не в проект, а в одну из компаний - часть глобальной сети DataArt. Если проект закончился, или вам стало некомфортно в нем работать, можно обсудить с менеджерами переход в другой проект.

Требования к кандидату *

Образование

Среднее

Опыт работы

От 1 года

Требования

ОБЯЗАННОСТИ:

• Разработка крупномасштабных структур данных и конвейеров для организации, сбора и стандартизации данных, которые помогут генерировать инсайты и удовлетворять потребности в отчетах.

• Написание процессов ETL (Extract/Transform/Load), разработка системы баз данных и инструментов для аналитической обработки в режиме реального времени и в автономном режиме.

• Создание витрины данных и модели данных.

• Интеграция данных из различных источников (Oracle, Postgres, Flat Files и т. д.), проверка их соответствия стандартам качества данных и доступности, в частности, для Master Data Management.

• Анализ текущих сред баз данных для определения и оценки критических мощностей, рекомендация решений.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ:

• Развитые навыки моделирования данных.

• Опыт настройки производительности запросов БД, продвинутые знания программирования SQL.

• Опыт сбора данных, их обработкаи подготовки и трансформации.

• Опыт моделирования data warehousing / dimension, отчетности и бизнес-аналитики.

• Глубокое знание работы RDBMS (Oracle и Postgres), системы NoSQL (Cassandra, Couchbase, Mongo).

• Опыт работы с bash shell scripts, утилитами UNIX и командами UNIX. Практические знания баз данных MPP/Columnar (Redshift / Snowflake).

• Профессиональное владение технологией облачных данных в стеке технологий AWS (EMR, S3, Redshift, TEZ, HIVE, Presto, Spark, Data Pipelines, DMS, EC2, SWF, Postgres RDS, Postgres Aurora, Qubole, DynamoDB).